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    基于可變邊界支持向量機的重要信息獲取方法

    2016年 應(yīng)用技術(shù)  中期階段
    • 成果簡介
      本發(fā)明公開了一種基于可變邊界支持向量機的重要信息獲取方法,主要克服現(xiàn)有技術(shù)中忽視對式樣本重要度差異性信息的不足。其實施步驟為:針對待評價信息對象,通過smart搜索引擎,搜集需求信息,并將這些信息進(jìn)行預(yù)處理,得到原始訓(xùn)練集;在原始訓(xùn)練集上,構(gòu)造新的訓(xùn)練集,引入可變邊界因子,這個因子為原始訓(xùn)練集中兩兩樣本的樣本標(biāo)識之差的絕對值;輸入新訓(xùn)練集,將這個因子作為支持向量機每個約束中的邊界,對信息評價模...

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