面向超大規模數據庫多姿態人臉識別關鍵技術研究

2016年

應用技術

初期階段

成果簡介

　　該項目主要面向“超大規模數據庫多姿態人臉識別”關鍵技術的重大應用需求，針對三維人臉模型的多姿態人臉識別問題，深入展開了研究，提出了流形稀疏格萊斯曼鑒別分析算法（SDMMGA）、多流形典型相關鑒別分析（MMDCCA模型、LGDA方法）、基于fisher kernel框架編碼多尺度相位差特征的模糊魯棒描述子、直推式異質人臉匹配模型、稀疏遷移的人臉重構技術等多種技術。在解決三維人臉特征魯棒提取問題、...

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面向超大規模數據庫多姿態人臉識別關鍵技術研究

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