2016年 基礎(chǔ)理論
本項(xiàng)目以面向大數(shù)據(jù)的高頻金融時(shí)間序列高效用時(shí)態(tài)頻繁模式挖掘?yàn)橹行哪繕?biāo)，以金融時(shí)間序列為樣本，對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)上的頻繁模式建模、挖掘算法優(yōu)化、算法并行化方法等多個(gè)方面進(jìn)行研究，積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，在算法的優(yōu)化方面做了較多的工作；其研究成果特別在不確定數(shù)據(jù)上的模式挖掘算法研究方面，有比較出色的進(jìn)展，而這部分研究對(duì)于有著內(nèi)稟不確定性的金融數(shù)據(jù)上所可能存在的模式的尋找與計(jì)算有較大的幫助。同時(shí)，該項(xiàng)目對(duì)一種新的...
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