2016年 應(yīng)用技術(shù)
成熟應(yīng)用階段 該課題提出了直接相似度和間接相似度的計(jì)算方法，使用戶相似度的計(jì)算不再僅僅依據(jù)用戶共同評(píng)分項(xiàng)目，同時(shí)兼顧用戶未評(píng)分項(xiàng)目，解決了現(xiàn)有推薦技術(shù)中普遍存在的數(shù)據(jù)稀疏問題。提出了用戶興趣權(quán)重即用戶對(duì)項(xiàng)目的瀏覽時(shí)間權(quán)重及用戶對(duì)項(xiàng)目的瀏覽率權(quán)重，使推薦結(jié)果可以隨著用戶興趣的遷移而改變，解決了現(xiàn)有推薦技術(shù)無法及時(shí)捕捉用戶興趣變化問題。所開發(fā)的農(nóng)資智能推薦模型可以幫助農(nóng)民用戶快速找到其感興趣的商品信息，并將這些...
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