復雜優化問題的智能求解理論與方法

2016年

基礎理論

成果簡介

　　很多實際工程領域的優化問題，不但包含多個性能指標，而且這些指標難以采用明確的函數表示，甚至還具有多種類型的不確定性或約束，這大大增加了問題求解的難度，使得傳統的優化方法難以求解。本項目針對凝練的四類普遍存在且難以求解的復雜優化問題，開展其智能求解理論與方法的研究，取得如下創新性成果。
　　1、提出了融入機器學習的定性性能指標優化問題進化求解方法。針對性能指標難以明確表示的優化問題，...

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