針對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳輸網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維領(lǐng)域的挑戰(zhàn)性問(wèn)題，項(xiàng)目組從SDN管理信息可拓方法、多標(biāo)簽特征選擇方法、協(xié)同進(jìn)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的智能優(yōu)化算法并行方法四個(gè)方面開(kāi)展了相關(guān)理論及關(guān)鍵技術(shù)研究，形成系列創(chuàng)新性成果，主要內(nèi)容如下：
針對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)中異質(zhì)性問(wèn)題，考慮到SDN管理層與基礎(chǔ)設(shè)施層之間可能存在的管理信息語(yǔ)義不匹配問(wèn)題，當(dāng)SDN基礎(chǔ)設(shè)施層的管理信息基元表示發(fā)生變化時(shí)，SDN管理層的管理信息基元表示應(yīng)保持一致性。本課題將可拓學(xué)引入到SDN管理信息的研究中，利用基于可拓論的信息-知識(shí)-智能形式化體系，從SDN體系結(jié)構(gòu)演化的視角，分別研究SDN管理信息在知識(shí)與智能層面的可拓方法，用于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的構(gòu)建與優(yōu)化；
針對(duì)多個(gè)語(yǔ)義標(biāo)簽的實(shí)例受到高特征維度影響的難題，開(kāi)展基于嶺回歸特征圖和特征向量中心性的多標(biāo)簽特征選擇方法研究，該方法具有嶺回歸和特征向量中心性。嶺回歸用于學(xué)習(xí)特征標(biāo)簽相關(guān)性的有效表示，將學(xué)習(xí)的相關(guān)性表示映射到圖，以有效地顯示和使用特征關(guān)系；特征向量中心性用于評(píng)估圖中的節(jié)點(diǎn)，以獲得特征的分?jǐn)?shù)；
針對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳輸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)由于規(guī)模巨大、價(jià)值密度低而導(dǎo)致的分析處理難題，創(chuàng)新性地引入深度進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)，對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)告警、性能、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的資源數(shù)據(jù)，以及經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行持續(xù)綜合學(xué)習(xí)，智能的對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、擁塞點(diǎn)做出評(píng)估預(yù)警和提供解決方案，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)中影響業(yè)務(wù)感知的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)洞察和優(yōu)化仿真；
針對(duì)大規(guī)模傳輸網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析任務(wù)中訓(xùn)練過(guò)程時(shí)間開(kāi)銷巨大的難題，提出了數(shù)據(jù)并行和計(jì)算并行融合的分布式架構(gòu)，采用基于內(nèi)存進(jìn)行存儲(chǔ)的Spark計(jì)算框架可以將迭代運(yùn)算的中間結(jié)果存放至內(nèi)存 ，在完成第一次迭代加載后，后續(xù)的迭代都可以直接使用內(nèi)存中的中間結(jié)果，而不需要再消耗額外的計(jì)算時(shí)間，提升了執(zhí)行效率。
項(xiàng)目先后申請(qǐng)30項(xiàng)發(fā)明專利（獲得授權(quán)專利 20項(xiàng)）、軟件產(chǎn)品3項(xiàng)、軟件著作權(quán)2項(xiàng)，公開(kāi)出版專著2本，發(fā)表SCI檢索學(xué)術(shù)論文10余篇，培養(yǎng)碩士研究生20人。該成果技術(shù)成熟，相關(guān)研究成果已經(jīng)在省內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中得到廣泛應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)調(diào)度、智能決策、優(yōu)化處理等綜合工程中取得了良好的效果，極大地促進(jìn)了智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，銷售額累計(jì)達(dá)22億余元，新增利潤(rùn)達(dá)3億余元，社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益顯著。
1.武漢烽火技術(shù)服務(wù)有限公司 2.烽火通信科技股份有限公司 3.武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院 4.光谷技術(shù)有限公司 5.武漢理工大學(xué)
1.葉志偉 2.張玉泉 3.高榕 4.付相 5.徐慧 6.劉新靈 7.孫云 8.涂家勇 9.李桐 10.彭凡
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評(píng)價(jià)單位： |
中國(guó)管理科學(xué)學(xué)會(huì) |
報(bào)告編號(hào)： |
CMSS2023Y008 |
評(píng)價(jià)日期： |
2023-08-02 |
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組織單位： |
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項(xiàng)目負(fù)責(zé)： |
嚴(yán)靈毓 |
成果管理： |
13647204890 |
2023年8月2日，中國(guó)管理科學(xué)學(xué)會(huì)通過(guò)視頻會(huì)議形式組織專家召開(kāi)了由湖北工業(yè)大學(xué)、武漢烽火技術(shù)服務(wù)有限公司、烽火通信科技股份有限公司、武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院、光谷技術(shù)有限公司、武漢理工大學(xué)合作完成的“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳輸網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維與優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”科技成果評(píng)價(jià)會(huì)。評(píng)價(jià)委員會(huì)聽(tīng)取了項(xiàng)目完成單位的技術(shù)總結(jié)報(bào)告，對(duì)項(xiàng)目資料進(jìn)行了審查和質(zhì)詢答辯，經(jīng)認(rèn)真討論形成意見(jiàn)如下：
1、提供的資料基本齊全，符合評(píng)價(jià)要求。
2、主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)：
（1）提出了軟件定義網(wǎng)絡(luò)管理信息的基元表示，為軟件定義網(wǎng)絡(luò)管理層信息表示的語(yǔ)義互操作建立基礎(chǔ)。
（2）提出了基于嶺回歸特征圖和特征向量中心性的多標(biāo)簽特征選擇方法，以有效地顯示和使用特征關(guān)系。
（3）利用協(xié)同進(jìn)化算法加速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)尋優(yōu)過(guò)程，為傳輸網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、擁塞點(diǎn)提供智能的解決方案。
（4）提出了數(shù)據(jù)并行和計(jì)算并行融合的分布式架構(gòu)，節(jié)約了計(jì)算時(shí)間，提升了執(zhí)行效率。
3、項(xiàng)目成果經(jīng)湖北軟件評(píng)測(cè)中心、湖北華仲軟件測(cè)評(píng)服務(wù)有限公司檢測(cè)，符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。
4、項(xiàng)目成果經(jīng)中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司使用，反映良好。
評(píng)價(jià)委員會(huì)一致認(rèn)為，該成果創(chuàng)新性強(qiáng)、示范性好，具有重大的應(yīng)用價(jià)值，總體達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。
建議進(jìn)一步擴(kuò)大該技術(shù)成果的應(yīng)用領(lǐng)域，加大推廣力度，滿足市場(chǎng)需求。
| 姓名 |
工作單位 |
職稱 |
| 王典洪 |
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢） |
正高 |
| 王江晴 |
中南民族大學(xué) |
正高 |
| 熊良明 |
光纖光纜先進(jìn)制造與應(yīng)用技術(shù)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（長(zhǎng)飛公司） |
正高 |
| 廖小飛 |
華中科技大學(xué) |
正高 |
| 杜博 |
武漢大學(xué) |
正高 |
| 胡新榮 |
武漢紡織大學(xué) |
正高 |
| 張凱 |
武漢科技大學(xué) |
正高 |
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