近年來，隨著智慧城市建設的逐步推進，公共視頻監控網絡獲得了長足發展，不僅在提高治安水平、預防和打擊犯罪方面成果卓著，也有效改善了交通管理、應急指揮、防災預警、市政設施搶修等工作效率。據統計，目前我國監控攝像頭總數已達1.76億個，其中，在道路交通系統中，攝像頭總數達到了2400多萬個，且每年呈增長趨勢，由此生成的海量數據也對儲存空間提出了更高要求。
當前的視頻監控主要分聲音、文本和圖像三種儲存形式，其中最為常見和基本的一種儲存形式就是圖像。通過圖像的形式，可以將數據信息更加直觀、生動地展現出來，同時也更容易被人所接受和理解。但是在視頻監控系統的實際應用中可以發現，在上述的三種儲存形式中，圖像所占的數據量最大，若不能對其進行合理的壓縮處理，便會對其儲存、處理和傳輸造成很大難度，同時也會對視頻監控系統的應用與發展造成一定程度的制約，亟待解決。
針對上述問題，項目創新研發了研發了基于改進的圖像壓縮算法，采用深度學習卷積網絡作為編碼核心，滿足了低壓縮率視頻圖片放大時的清晰度需求；集成了光流等運動算法、任意形狀分割、旋轉、縮放和非線性預測技術，降低了邊界區域碼流，提高了視頻圖像壓縮效率；項目視頻結構化分析、綜合視頻維護平臺軟件已獲國家計算機軟件著作權；項目技術經用戶使用反映良好，應用前景廣闊。
項目咨詢：王艷欣13371759156
1.廖 杰 2.王 飛 3.郭宇城 4.杜俊辰 5.李 洋
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評價單位： |
中國民營科技促進會 |
報告編號： |
202301003014 |
評價日期： |
2023-03-09 |
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組織單位： |
中國民營科技促進會科技成果轉化辦公室 |
項目負責： |
雷智旺、王艷欣 |
成果管理： |
13681439210 |
1.提供的資料齊全，符合評價要求。
2.項目主要創新點及特點如下：
（1）研發了基于改進的圖像壓縮算法，采用深度學習卷積網絡作為編碼核心，滿足了低壓縮率視頻圖片放大時的清晰度需求。
（2）集成了光流等運動算法、任意形狀分割、旋轉、縮放和非線性預測技術，降低了邊界區域碼流，提高了視頻圖像壓縮效率。
3.項目技術經用戶使用反映良好。
4.項目視頻結構化分析、綜合視頻維護平臺軟件已獲國家計算機軟件著作權。
評價委員會認為：該項目在圖像分割、非線性預測、運動補償算法改進方面達到國內領先水平，同意通過科技成果評價。
| 姓名 |
工作單位 |
職稱 |
從事專業 |
| 常 霞 |
國家計算機網絡與信息安全中心 |
正高 | 軟件技術 |
| 馬翠霞 |
中國科學院軟件研究所 |
正高 | 大數據分析 |
| 周 鳴 |
中國電信 |
正高 | 通信 |
| 孫家躍 |
中國儀器儀表學會 |
正高 | 傳感器 |
| 丁天懷 |
清華大學 |
正高 | 測控 |
| 陳祥光 |
北京理工大學 |
正高 | 數學建模 |
| 周 迎 |
科技部火炬中心 |
正高 | 科技管理 |
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