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    不確定性預測與決策理論與應用

    2015年 基礎理論
    • 成果簡介
    本成果利用優化理論與啟發式算法,系統地解決了神經網絡預測模型的六大不確定性問題;基于分解集成框架,結合有效的分解技術、集成技術與神經網絡預測,構建了一系列分解集成預測模型;結合小波分析技術,基于傳統計量經濟模型和現代人工智能手段,提出一類多尺度分析框架下的預測模型;在期望值模型中引入方差與偏度來度量不確定目標值的離散程度與偏離程度,提出均值-方法-偏度決策模型;在啟發式算法中嵌入人工神經網...

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