基于動態樣本選擇集成的生物信息識別方法

2015年

應用技術

初期階段

成果簡介

本發明公開了一種基于動態樣本選擇集成的生物信息識別方法，主要解決因數據不平衡帶來的對小類樣本正確識別率低的問題。處理此問題的實現過程是：
(1)利用訓練集劃分的方法將訓練集劃分為一系列的平衡子數據集；
(2)將得到的平衡子數據集分到各自的基分類器中作為初始訓練集；
(3)在各基分類器上利用動態樣本選擇的方法循環訓練；
...

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基于動態樣本選擇集成的生物信息識別方法

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