基于聚類算法的MQAM信號識別方法

2017年

應用技術

初期階段

成果簡介

　　本發(fā)明公開了一種基于聚類算法的MQAM信號識別方法，主要解決由多聚類半徑引起的調(diào)制識別系統(tǒng)復雜，運算量大，識別率低的方法。其實施步驟為：首先采用了循環(huán)逼近的思想對接收信號的實際載波頻率進行無限逼近估計，使得能消除載波頻率對聚類識別的影響；再通過小波消噪，均衡技術處理減小噪聲，多經(jīng)對聚類識別的影響；最后根據(jù)星座圖的對稱性，取基帶信號的同向分量和正交分量為一個聚類特征集，增加聚類中心點的聚類密度，...

相關成果

1. 基于劃分的聚類算法研究
2. 語義web下基于本體的聚類算法研究
3. 基于模糊聚類特征化軟件零水印算法研究
4. 基于全局流形原型聚類算法與分水嶺算法的圖像分割方法
5. 基于粒子群優(yōu)化的PPI網(wǎng)絡新型聚類算法研究
6. 基于跟蹤算法的連續(xù)支柱號牌圖像識別方法
7. 基于分水嶺-量子進化聚類算法的圖像分割方法
8. 基于聚類算法和隱馬爾可夫模型的模糊語義語音識別算法研究
9. 基于多智能體遺傳聚類算法的圖像分割方法
10. 復雜條件下的數(shù)據(jù)聚類算法研究
12. 模糊聚類算法在電信營銷中的研究應用
13. 基于盲信號分離算法的電路故障診斷方法
14. 基于心電信號的身份識別算法研究
15. 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的信號通路識別模型與算法研究
16. 基于光流聚類的視頻行人計數(shù)
17. 基于視覺原理的數(shù)據(jù)聚類方法
18. 面向高維復雜模式分析的特征抽取和聚類分類的理論算法研究
19. 基于免疫稀疏譜聚類的圖像分割方法
20. 基于差分免疫克隆聚類的圖像分割方法

精品福利一区二区三区免费视-精品福利一区二区三区免费视频-精品福利一区二区在线观看-精品高潮呻吟99AV无码-精品高潮呻吟AV久久无码-精品高精欧美囯产日韩一区

基于聚類算法的MQAM信號識別方法

標簽云

猜您想要的成果

相關專家

相關機構(gòu)


	選擇導出文檔的格式關閉 PDF PDF RTF(word文檔) TXT(純文本)


	提示信息關閉發(fā)送短信成功


	提示信息關閉發(fā)送短信失敗


	提示信息關閉發(fā)送郵件失敗


	提示信息關閉郵件發(fā)送成功