電子商務(wù)、社會網(wǎng)絡(luò)、位置服務(wù)等基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上聚集了海量、多樣的、包含個人信息的數(shù)據(jù)資源,這些數(shù)據(jù)對于科學(xué)研究、社會結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預(yù)測和管理等多個方面具有重大應(yīng)用價值,然而,共享這些數(shù)據(jù)面臨隱私信息泄露風(fēng)險,隱私信息保護是共享和分析這些數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性問題?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)共享的隱私保護研究主要有基于分組、聚類的泛化和隨機擾亂等方法,應(yīng)用于多樣性數(shù)據(jù)共享的隱私保護時,主要問題是信息損失過...
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