2017年 基礎(chǔ)理論
問(wèn)答系統(tǒng)是自然語(yǔ)言理解和信息檢索領(lǐng)域的重要研究課題，然而受限于自然語(yǔ)言處理和人工智能技術(shù)的水平，目前自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)能夠解決的問(wèn)題類型非常有限，難以滿足真實(shí)用戶的個(gè)性化復(fù)雜信息需求。隨著Web2.0的興起，基于用戶生成內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)越來(lái)越流行，如果能對(duì)海量社區(qū)問(wèn)答數(shù)據(jù)進(jìn)行有效挖掘和利用，并和深層問(wèn)答技術(shù)結(jié)合，將有可能有力地推動(dòng)問(wèn)答技術(shù)的發(fā)展。本課題以社區(qū)問(wèn)答數(shù)據(jù)的有效挖掘利用為總目標(biāo)，從分析社區(qū)...
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