隨機偏微分方程多辛幾何算法及不確定性量化

2017年

基礎理論

成果簡介

　　本項目聚焦于隨機偏微分方程多辛幾何算法及不確定量化研究。主要研究：隨機哈密爾頓偏微分方程多辛幾何算法的構造和強（弱）收斂階、穩定性等數值分析理論；量子物理和無線電統計物理中幾類高維隨機偏微分方程高效隨機多辛幾何算法；隨機偏微分方程不確定量化中的自適應隨機配置方法構造和數值分析；基于不確定性量化方法提高隨機多辛幾何算法等相關數值方法的數值計算效率。本項目的研究將完善、深化進而升華已取得關于隨機偏...

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