基于大數據分析的智能交通誘導關鍵技術與系統應用

2017年

應用技術

初期階段

成果簡介

　　本項目以智能交通系統（ITS）為研究背景，通過綜合利用泛在網絡和數據挖掘技術，以人、車、路三者的關系為出發點，以減少道路交通擁堵為目標，研究并提出了車聯網中基于大數據分析的智能交通誘導系統。系統采用自主研發的GID智能車載終端及智慧服務平臺，對車載環境信息進行動態感知，利用Wi-Fi、Zigbee、4G等多網絡的異構通信技術實現數據的云端匯聚，基于訓練集J48決策樹分類模型和流量算法實現擁塞檢...

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