2017年 基礎(chǔ)理論
1．針對(duì)均值移動(dòng)跟蹤魯棒性較差的問(wèn)題，提出用空間相關(guān)背景加權(quán)直方圖描述目標(biāo)外觀(guān)，設(shè)計(jì)出基于空間相關(guān)背景加權(quán)直方圖的均值移動(dòng)跟蹤算法，給出新算法詳細(xì)的推導(dǎo)和證明過(guò)程。通過(guò)對(duì)實(shí)際的視頻序列數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試、分析和對(duì)比，結(jié)果表明，新提出的算法因背景模型的動(dòng)態(tài)更新和多特征相融合的目標(biāo)外觀(guān)表示方法，能較好的解決背景環(huán)境有很大變化時(shí)跟蹤的精確性，使跟蹤不過(guò)分依賴(lài)于初始目標(biāo)的初始定位，使跟蹤魯棒性有所提高。
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