基于小波域隱馬爾科夫樹模型的圖像分割方法

2014年

應用技術

初期階段

成果簡介

本發(fā)明公開了一種基于小波域隱馬爾科夫樹模型的圖像分割方法，主要解決傳統(tǒng)基于小波域隱馬爾科夫樹模型方法中對于小波域信息的利用不充分以及后融合時指導圖像分割的背景利用不全面的缺點。其過程為：提取待分割圖像紋理對應的圖像塊，提取其對應的訓練數(shù)據(jù)；計算EM算法參數(shù)的初始值；求出訓練數(shù)據(jù)對應的模型參數(shù)；求出最終融合所需的似然值；在不同尺度上采用不同的上下文背景進行圖像多尺度后融合分割，取尺度0上的結(jié)...

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