產(chǎn)生、獲取并處理復(fù)雜的海量數(shù)據(jù),期望發(fā)現(xiàn)更完美的知識、做出更精確的求解、推斷或者預(yù)測,這就是今天所謂的大數(shù)據(jù)(PB)時代。大數(shù)據(jù)的4V特征具體體現(xiàn)在多源、高維、動態(tài)和價值密度低等復(fù)雜特性,所以,如何有效挖掘與利用多源數(shù)據(jù)一直是數(shù)據(jù)庫學(xué)科的核心目標(biāo)之一。本項目組過去十年充分考慮多源數(shù)據(jù)的全局和局部的挖掘需求特性,提出局部模式分析策略,揭示了人類處理多源數(shù)據(jù)的智能行為的本質(zhì)性問題所在,填補了該...
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