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    學習理論中基于核函數的正則化算法的研究

    2014年 基礎理論
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    現(xiàn)代網絡、信息技術,主要依托于大數據的分析與挖掘,各種各樣的優(yōu)化、學習算法,例如遺傳算法、 神經網絡、 SVM等,在其中起到至關重要的作用。學習理論致力于學習算法的性能分析,建立系統(tǒng)的理論體系,其對現(xiàn)有算法的改進、 新算法的提出,具有重要的理論與實際意義。
    正則化學習算法是統(tǒng)計學習理論的主要研究領域之一,本項研究作為國家自然科學基金面上資助項目,緊緊圍繞正則化學習算法的...

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