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    基于用戶興趣分析與時間變化分析的個性化推薦算法研究

    2013年 基礎理論
    • 成果簡介
    隨著網絡信息爆炸式的增長,信息過載問題越發嚴重,個性化推薦是解決此類問題的最佳手段。本項目研究成果的創新性在于:
    (1)提出了網頁相對流行度、相對關注度以及用戶興趣度的計算公式。
    (2)提出了隨網頁關注度變化的用戶頻繁訪問路徑的聚類算法。利用海明距離的思想重新定義了用戶訪問路徑相似度公式,依據計算得到的頻繁訪問路徑集,對新用戶的Web訪問請求計算興趣...

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