基于高斯混合模型分類的SAR圖像檢索方法
成果概況
| 成果類別： | 應用技術 | 體現形式： | 新技術 | 課題來源： | 自選課題 |
| 起止時間： | 2007.01 至2008.01 | 研究形式： | 獨立研究 | 所處階段： | 初期階段 |
| 成果屬性： | 原始性創新 |
成果簡介
本發明公開了一種基于高斯混合模型分類的SAR圖像檢索方法，主要解決現有SAR圖像檢索方法檢索時間長和檢索精度低的問題。其檢索過程包括：建立SAR圖像庫{I1，I2，…，Ik}，并挑選相對紋理均勻、易識別的SAR圖像{I1，I2，…，Il}；提取所有圖像的特征向量{f1，f2，…，fn}；將挑選出的SAR圖像{I1，I2，…，Il}分成{c1，c2，…，cm}類，并用對應的特征向量作為訓練樣本，訓練高斯混合模型；用訓練好的高斯混合模型，對整個圖庫{I1，I2，…，Ik}分類，得到具有類標的圖像庫；對用戶輸入的查問圖像I′，提取其特征向量f′，并用訓練好的高斯混合模型進行分類得到其類別數ci；計算查詢圖像I′與圖庫中ci類的所有圖像的區域綜合特征的相似距離，并依照該距離從小到大的順序返回用戶需要數量的圖像。本發明具有檢索速度快檢索精度高的優點，可用于大量SAR圖像的檢索。
應用前景
| 主要應用行業： | 信息傳輸、軟件和信息技術服務業 | 知識產權形式： | 專利 |
| 應用狀態： | 產業化應用 | 擬轉化方式： |
單位概況
| 完成單位： | 西安電子科技大學 | ||||
| 單位地址： | 陜西省西安市雁塔區太白南路2號 | ||||
| 單位電話： | 029-88202212;88202856 |
聯系方式
| 聯系人： | 焦李成 | 聯系人電話： | 029-88202301 | 聯系人Email： |
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