基于模糊C均值聚類和空間信息的多尺度紋理圖像分割方法
成果概況
成果類別: | 應用技術 | 體現形式: | 新技術 | 課題來源: | 自選課題 |
起止時間: | 2007.01 至2008.01 | 研究形式: | 獨立研究 | 所處階段: | 初期階段 |
成果屬性: | 原始性創新 |
成果簡介
本發明公開了一種基于模糊C均值FCM聚類和空間信息的多尺度紋理圖像分割方法,主要解決圖像分割質量差的問題。其實現過程為:輸入待分割紋理圖像并對其進行二維離散小波變換,計算每個小波系數對應的特征向量;對小波變換的最粗尺度分割;計算最粗尺度各系數對應的空間坐標因子,將其加入到傳統FCM聚類算法的目標函數中,得到該尺度的分割結果類標圖和標記場;采用自適應尺度確定的多尺度分割方法得到下一尺度的分割結果類標圖,直至得到的分割結果類標圖是最細尺度處的;將最細尺度的分割結果作為最終分割結果輸出。本發明具有分割邊緣準確和分割區域一致性好的優點,可用于對紋理圖像,以及包含紋理信息的SAR圖像、遙感圖像和醫學圖像的分割。
應用前景
主要應用行業: | 信息傳輸、軟件和信息技術服務業 | 知識產權形式: | 專利 |
應用狀態: | 產業化應用 | 擬轉化方式: |
單位概況
完成單位: | 西安電子科技大學 | ||||
單位地址: | 陜西省西安市雁塔區太白南路2號 | ||||
單位電話: | 029-88202212;88202856 |
聯系方式
聯系人: | 侯彪 | 聯系人電話: | 029-88202301 | 聯系人Email: |
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