基于視頻的隧道火災早期預報技術研究
成果概況
| 成果類別： | 應用技術 | 體現形式： | 新技術 | 課題來源： | 地方計劃 |
| 起止時間： | 2011.01 至2013.12 | 研究形式： | 獨立研究 | 所處階段： | 初期階段 |
| 成果屬性： | 原始性創新 |
成果簡介
一、技術領域和技術原理：
本項目主要利用隧道中已廣泛安裝的CCD相機所采集的視頻信息，結合數字圖像處理算法和模式識別技術，研究對交通隧道中的火災事故進行早期檢測和預報的算法和系統。
二、性能指標：
項目合同書要求達到的技術指標：開發的基于DSP的視頻火災識別和自動報警系統檢測準確98%，檢測報警時間＜10s;發表高水平學術論文3篇以上，申報發明專利1項。
實際達到的技術指標：開發的視頻或在早期檢測和預警軟件檢測率100%，無虛警、誤報情況發生，檢測報警時間是火災蔓延程度不等，最快可以達到5.8s，在火災早期階段均可以檢測出來。項目共資助發表學術論文12篇，其中SCI檢索1篇，EI檢索5篇，申報發明專利2項。
應用前景
| 主要應用行業： | 科學研究和技術服務業 | 知識產權形式： | |
| 應用狀態： | 產業化應用 | 擬轉化方式： |
單位概況
| 完成單位： | 長安大學 | ||||
| 單位地址： | 陜西省西安市雁塔區南二環路中段 | ||||
| 單位電話： | 029-82338114 |
聯系方式
| 聯系人： | 宋煥生 | 聯系人電話： | 13119122585 | 聯系人Email： |
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