星載超光譜干涉條紋圖像準(zhǔn)無(wú)損實(shí)時(shí)壓縮方法
成果概況
| 成果類別： | 應(yīng)用技術(shù) | 體現(xiàn)形式： | 新技術(shù) | 課題來源： | 自選課題 |
| 起止時(shí)間： | 2007.01 至2008.10 | 研究形式： | 獨(dú)立研究 | 所處階段： | 初期階段 |
| 成果屬性： | 原始性創(chuàng)新 |
成果簡(jiǎn)介
星載超光譜干涉條紋圖像準(zhǔn)無(wú)損實(shí)時(shí)壓縮方法，本發(fā)明利用譜間去相關(guān)和熵編碼方法求出干涉條紋圖像的相關(guān)性特征，根據(jù)該類圖像的相關(guān)性特征，對(duì)光程差大的干涉條紋圖像進(jìn)行譜間去相關(guān)處理，得到譜間去相關(guān)處理差值圖像，然后根據(jù)差值圖像的數(shù)據(jù)分布概率設(shè)計(jì)一個(gè)適合此類圖像的量化編碼表，對(duì)于出現(xiàn)概率大于等于60％的數(shù)值進(jìn)行無(wú)損量化，對(duì)于出現(xiàn)概率小于60％的數(shù)值進(jìn)行有損非均勻量化，最后采用低壓縮比的DPCM壓縮。本發(fā)明壓縮解壓縮后的干涉條紋圖像失真度小，壓縮解壓縮處理速度快，實(shí)時(shí)性好。
應(yīng)用前景
| 主要應(yīng)用行業(yè)： | 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè) | 知識(shí)產(chǎn)權(quán)形式： | 專利 |
| 應(yīng)用狀態(tài)： | 產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用 | 擬轉(zhuǎn)化方式： |
單位概況
| 完成單位： | 中國(guó)航天科技集團(tuán)公司第五研究院第504研究所 | ||||
| 單位地址： | 陜西省西安市165信箱 | ||||
| 單位電話： | 029-85613235;85613237 |
聯(lián)系方式
| 聯(lián)系人： | 王菊花 | 聯(lián)系人電話： | 029-85613235 | 聯(lián)系人Email： |
Copyright 2001-2020 All Rights Reserved? 國(guó)科網(wǎng) 版權(quán)所有
國(guó)家科技成果信息服務(wù)平臺(tái) 主管單位：科學(xué)技術(shù)部
京ICP備09035943號(hào)-33 京公網(wǎng)安備110401400097
微信公眾號(hào)
服務(wù)熱線
微信公眾號(hào)
服務(wù)熱線
