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     當前，高分辨率對地觀測是國家重大專項，本團隊針對天空地高分辨率遙感影像匹配與融合的難題，申請了多項國家自然基金項目、行業(yè)專項和企業(yè)合作項目，對匹配和融合的理論與方法進行了研究，取得了10多項國家發(fā)明專利。 1、在智能融合方面，基于高斯尺度空間理論，提出了高斯影像金字塔融合模型，實現(xiàn)了全色與多光譜、光學(xué)與紅外的多源影像融合，信息熵實現(xiàn)了最大化。 2、在智能匹配方面，實現(xiàn)了基于直線特征的方法，穩(wěn)定性和可靠性由于當前最經(jīng)典的SIFT算法和ASIFT算法，獲得了2014年美國攝影測量領(lǐng)域年度學(xué)術(shù)論文最高獎。 （1）提出了一種影像仿射變換模型和基于廣義點的分級特征匹配模型，分別實現(xiàn)了高分辨率遙感影像上直線特征和廣義點特征的穩(wěn)健匹配影像匹配是遙感信息處理及應(yīng)用的一個核心問題，被廣泛應(yīng)用于影像配準、目標跟蹤、三維重建等領(lǐng)域。然而，由于高分辨率遙感影像間存在尺度、旋轉(zhuǎn)、視角變化導(dǎo)致常規(guī)的匹配算法缺乏魯棒性。 （2）提出了基于顏色恒常性模型、頻域信息融合模型和高斯尺度空間理論的高分辨率遙感影像融合模型與方法，改善了遙感影像的質(zhì)量高質(zhì)量的遙感影像是實現(xiàn)對地觀測數(shù)據(jù)到空間信息轉(zhuǎn)化的前提。 已經(jīng)過測試和用戶單位使用，并結(jié)合不同行業(yè)應(yīng)用需求，申請了10多項軟件著作權(quán)，軟件功能穩(wěn)定。實用范圍包括規(guī)劃、國土、城管、應(yīng)急、測繪等行業(yè)用戶。空天地高分辨率多源遙感影像智能匹配與融合的關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)，可在西部測圖、海島礁測繪、地理國情綜合調(diào)查和監(jiān)測等重大行業(yè)專項中得到應(yīng)用，主要用于多源多尺度遙感影像數(shù)據(jù)的處理，實踐測繪衛(wèi)星等多源多尺度遙感影像的融合和匹配，同時在低空多視角遙感影像和車載移動測量系統(tǒng)的智能匹配和弱紋理影像匹配等方面，也可開展合作應(yīng)用，將會取得很好的經(jīng)濟效益和社會效益，將極大地提升高分辨率遙感影像服務(wù)于基礎(chǔ)測繪和行業(yè)信息化的能力。 目前的問題是高分數(shù)據(jù)在公眾應(yīng)用中還未普及，主要用戶還主要是行業(yè)用戶，未來在公眾應(yīng)用中的普及還需要培育用戶。 1、2014年獲得約翰戴維森主席獎，獲得獎勵文章是：A Flexible Method for Zoom Lens Calibration and Modeling Using a Planar Checkerboard[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing，2014，79（6）：555-571. 2、2014年美國攝影測量與遙感領(lǐng)域年度最高獎Talbert Abrams Award。獲得獎勵文章是：Min Chen，Zhenfeng Shao*. Robust Affine-Invariant Line Matching for High Resolution Remote Sensing Images，Photogrammetric Engineering & Remote Sensing ，2013，79（8）：753-760.