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     我國個人消費(fèi)網(wǎng)購規(guī)模正在以每年超過100%的增速快速發(fā)展，網(wǎng)購規(guī)模的發(fā)展使得越來越多的商家和商品出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)，這就給消費(fèi)者挑選商品帶來了非常大的困難，普通的文本搜索技術(shù)、僅考慮基于內(nèi)容的圖像搜索技術(shù)和基于文本描述的音樂搜索技術(shù)已經(jīng)很難解決消費(fèi)者的搜索需求，這個問題隨著網(wǎng)購的發(fā)展已經(jīng)變得越來越迫切。 同時，近年來隨著智能手機(jī)和3G通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人們又多了一種購物選擇：利用手機(jī)實(shí)現(xiàn)移動購物。這種方式與傳統(tǒng)網(wǎng)購相比更加快捷、靈活、方便，可以充分利用手機(jī)的照相功能，結(jié)合圖像搜索，隨時隨地實(shí)現(xiàn)購物。由于移動商務(wù)需要基于手機(jī)平臺進(jìn)行操作，考慮到手機(jī)平臺的特殊性，如何讓商品更條理、更清晰的展示在用戶面前是提升用戶體驗(yàn)的核心因素。 有鑒于此，本項目研究與開發(fā)基于主客觀特征的圖像購物搜索引擎、音樂情感化檢索技術(shù)，通過對商品圖像、音樂情感的自動識別，在海量商品數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確、快速的尋找消費(fèi)者感興趣的滿意商品，研發(fā)的圖像購物搜索引擎同時支持網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和移動環(huán)境。項目成果中的若干關(guān)鍵技術(shù)處于國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進(jìn)水平，具體創(chuàng)新點(diǎn)包括： （1）提出了基于圖像的非標(biāo)類商品購物搜索模式。該模式包括兩部分入口，分別是“看圖搜”和“傳圖搜”。其中，“看圖搜”以系統(tǒng)庫中的圖像作為輸入，查找?guī)熘邢嗨频漠a(chǎn)品圖像。而“傳圖搜”以URL地址或者用戶上傳的圖像作為輸入，進(jìn)行圖像檢索。同時，還提供移動平臺（如手機(jī)）的輸入進(jìn)行搜索的功能； （2）結(jié)合主觀感性特征和客觀視覺特征的相似性計算。利用模糊集理論、粗糙集理論、可能性理論和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等軟計算智能工具，建立用戶主觀意象與客觀圖像內(nèi)容之間的關(guān)系，提出了一種結(jié)合傳統(tǒng)客觀特征和主觀意象（例如：時尚、休閑、嘻哈等）來衡量非標(biāo)類商品圖像相似度的方法； （3）提出了面向非標(biāo)類商品的情感詞庫生成、定量以及擴(kuò)展的方法和戶外媒體受眾數(shù)量分析方法。通過建立一個可擴(kuò)展的、傾向度定量的情感詞庫，解決了分析非標(biāo)類商品評論情感傾向性的基礎(chǔ)性問題。通過戶外媒體數(shù)量分析方法，能夠快速得到比較準(zhǔn)確的受眾信息，準(zhǔn)確及時地對受眾進(jìn)行統(tǒng)計，進(jìn)一步提高商品評論傾向性的判斷準(zhǔn)確率； （4）拓展圖像檢索技術(shù)在音樂情感檢索（音頻）、專利地圖（文本）方面的應(yīng)用。研究了基于集成學(xué)習(xí)和云基因表達(dá)式編程算法，利用圖像特征提取、識別原理，構(gòu)建音樂聲紋特征參數(shù)與音樂情感的最優(yōu)關(guān)系模型，有效識別音樂情感，在一定程度上幫助用戶找到更適合自己情感傾向的音樂；研究了中英文專利詞匯語義計算和全文分析技術(shù)，能準(zhǔn)確地進(jìn)行專利預(yù)警。 項目研發(fā)期間，在國內(nèi)外頂級期刊和會議上發(fā)表論文十多篇，專著一部，軟件著作權(quán)四項，申請或授權(quán)發(fā)明專利14項。項目目前實(shí)現(xiàn)銷售額7113萬元，凈利潤305萬元，繳納稅金3萬元。