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     本項目針對人臉識別的關鍵技術問題，提出了一種基于局部視覺描述子和變分貝葉斯極限學習機的人臉識別方法。人臉局部視覺描述子由“多個底層特征-圖像”矩陣獲得，具有比傳統意義上局部視覺描述子更加豐富的信息。實驗結果表明本技術能提供一種鑒別能力更強的人臉識別方法，能夠有效地提取人臉圖像局部特征以提高人臉識別的性能。本項目為基于局部視覺描述子以及變分貝葉斯極限學習機的人臉識別技術，其識別準確度高，速度快：識別率高，在公開的ORL人臉數據庫上可以達到超過95%的識別率。其中人臉識別功能包括，對人員身份辨識，增加安全信息，可用于協助公安部門抓捕在逃案犯、人臉考勤、門禁開鎖。該產品能夠應用于海關出入境監視布控管理、機場、碼頭、車站、學校、網吧、酒店、娛樂場所的身份識別、城市疑犯布控管理、監獄監視布控管理、銀行監視布控管理、高檔寫字樓、會所/飯店VIP客戶管理。本技術于2012年正式投入市場并逐年增長。2012年-2014年總共銷售總額為821.18萬元，共獲利潤151萬元，取得了良好的經濟效益。