隨著傳感器網(wǎng)絡(luò)、嵌入式設(shè)備在各行業(yè)的應(yīng)用,越來越多的時間序列流產(chǎn)生。對時間序列流的管理與分析比對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的管理與分析有更大的挑戰(zhàn),同時,存在很大的需求。對時間序列流挖掘的研究有助于推動時間序列流應(yīng)用的發(fā)展,如交通監(jiān)控的智能化、氣象數(shù)據(jù)的挖掘、工業(yè)上的智能監(jiān)控,證券信息的挖掘等將起到較大的作用。而基于約束的自適應(yīng)時間序列流挖掘算法,根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的環(huán)境與需求,將在以上行業(yè)得以推廣與應(yīng)用。對這些...
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