基于小波變換與軟計(jì)算技術(shù)的人臉識(shí)別研究

2012年

基礎(chǔ)理論

成果簡(jiǎn)介

　　本課題重點(diǎn)研究了基于小波變換和代數(shù)方法相結(jié)合的圖像特征提取問(wèn)題，基于軟計(jì)算技術(shù)的特征選擇（屬性約簡(jiǎn)），基于模糊粗糙集技術(shù)的分類器設(shè)計(jì)及分類器集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)。提出了基于二維投影子空間技術(shù)（2DPCA，2DLDA）和模糊粗糙集技術(shù)的人臉識(shí)別方法，該方法利用模糊粗糙集技術(shù)中的屬性約簡(jiǎn)選擇重要特征從而提高了分類精度。提出了基于小波多尺度奇異值分解的圖像特征提取方法，提取出的特征具有不變性，該方法將多個(gè)尺...

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基于小波變換與軟計(jì)算技術(shù)的人臉識(shí)別研究

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