復雜場景中的多運動目標檢測與三維重構

2011年

應用技術

中期階段

成果簡介

該項目從工程實用性角度出發，充分考慮視頻監控典型應用領域中動態復雜場景的攝像機抖動、光照變化、活動陰影等擾動因素對目標檢測效果的影響，對傳統背景建模、目標分割等技術進行改進研究的基礎上，針對復雜環境中的多運動目標檢測、活動陰影的檢測與消除、目標的分類識別以及數據三維重構等問題提出并構造了一系列的實用性算法。本成果可廣泛應用于遠程教育、自主導航、視頻會議、安防警戒、智能交通、制造業自動化等各...

相關成果

1. 雜場景中的多運動目標檢測與三維重構
2. 復雜場景下多運動目標跟蹤方法研究
3. 復雜場景下顯著性檢測與目標跟蹤
4. 復雜場景下顯著性檢測與目標跟蹤
5. 一種基于背景重構的運動目標檢測方法
6. 基于鄰域相關的背景重構的運動目標檢測方法
7. 運動攝像機的運動目標檢測與跟蹤
8. 三維復雜場景認知的關鍵技術與方法研究
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10. 自然場景、網絡圖片與復雜視頻文本檢測與識別技術
12. 基于地面三維激光掃描系統的城市場景測量與重構技術研究
13. 基于地面三維激光掃描系統的城市場景測量與重構技術研究
14. 機載SAR地面運動目標檢測及軌跡形成理論與方法
15. 復雜交通場景視頻多目標跟蹤與識別關鍵技術研究及應用
16. 基于GPU編程的復雜場景快速碰撞檢測研究
17. 復雜背景下雷達目標檢測與識別技術研究
18. 基于視覺記憶的運動目標檢測研究
19. 多相機協同運動目標檢測方法
20. 基于場景檢測的自適應運動補償幀頻提升方法

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復雜場景中的多運動目標檢測與三維重構

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