2010年 應(yīng)用技術(shù)
初期階段 本項(xiàng)目研究了基于典型進(jìn)化和人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法的多Agent結(jié)構(gòu)模型及相關(guān)的搜索策略，分別結(jié)合了典型的多峰函數(shù)、移動(dòng)峰測(cè)試函數(shù)及多目標(biāo)典型測(cè)試函數(shù)的測(cè)試實(shí)驗(yàn)，并與現(xiàn)有的先進(jìn)尋優(yōu)算法進(jìn)行了對(duì)比分析，將結(jié)果應(yīng)用于化工裝置優(yōu)化及集成電路優(yōu)化設(shè)計(jì)中。
1）. 應(yīng)用于典型的多模態(tài)優(yōu)化函數(shù)，能準(zhǔn)確快速找到全局最優(yōu)解，減少陷入局部最優(yōu)機(jī)會(huì)。 2）. 應(yīng)用于典型的動(dòng)態(tài)多... 
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