提出一種名為局部線性判別嵌入(LLDE)的特征提取方法,并被應(yīng)用于人臉識(shí)別。在原始的LLE算法中,眾所周知,一個(gè)樣本點(diǎn)可以由其近鄰點(diǎn)線性表示,并且這些線性權(quán)滿足和為1的約束。所以這些線性權(quán)有一個(gè)重要的特點(diǎn):對(duì)于任何一個(gè)樣本點(diǎn),其線性權(quán)是平移、旋轉(zhuǎn)和比例不變的。在LLDE中,引入了旋轉(zhuǎn)和比例不變的特性來提高原始LLE算法的數(shù)據(jù)分類能力。同類數(shù)據(jù)和異類數(shù)據(jù)都被平移相應(yīng)的向量。同時(shí)為了使同類數(shù)據(jù)...
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