2010年 應(yīng)用技術(shù)
初期階段 該項(xiàng)研究針對(duì)大規(guī)模文本分類的降維問題，提出了采用迭代的CCIPCA和ICA算法，該算法在分詞和詞性標(biāo)注的基礎(chǔ)上，分析概念語義特征，并依次輸入文本向量，增量計(jì)算其主元，通過迭代的方法逐步收斂得到文本的特征向量。提出了基于搭配模式和統(tǒng)計(jì)特征的漢語短語詞自動(dòng)標(biāo)注方法。在分詞和詞性標(biāo)注的基礎(chǔ)上，分析漢語短語詞結(jié)構(gòu)、語用特征，利用搭配模式和統(tǒng)計(jì)特征實(shí)現(xiàn)短語詞的自動(dòng)標(biāo)注。提出了基于概念的漢語稱謂語自動(dòng)...
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