復(fù)雜系統(tǒng)基于不確定模型的分析與集成

2009年

應(yīng)用技術(shù)

成果簡介

復(fù)雜性科學(xué)致力于物理學(xué)、生物學(xué)、計算機科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域間的交叉研究，以揭示復(fù)雜系統(tǒng)中極為簡單的機制。TS模糊模型是近二十年發(fā)展形成的一個研究復(fù)雜非線性系統(tǒng)非常有效的工具?；赥S模糊模型的系統(tǒng)分析與集成的研究已有多年的歷史。本成果針對復(fù)雜系統(tǒng)的模糊分析與集成進行了深入的研究，得到一系列嶄新的分析與集成方法。提出依賴模糊權(quán)函數(shù)的分析方法，以及依賴模糊權(quán)函數(shù)的增廣的Lyapunov泛函分析方...

相關(guān)成果

1. 基于不確定型模型的復(fù)雜工業(yè)過程控制與優(yōu)化
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6. 基于語義與模型的企業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成方法
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9. 復(fù)雜系統(tǒng)模型可靠性理論與方法研究
10. 工程不確定模型優(yōu)化設(shè)計理論與方法研究
12. 基于神經(jīng)模糊方法的復(fù)雜系統(tǒng)建模
13. 復(fù)雜系統(tǒng)仿真的并行計算模型和算法
14. 基于int文件的光機集成分析方法
15. 不確定規(guī)劃：模型、進化算法及應(yīng)用
16. 濾波或譜分析___基于嚴(yán)格求解的PRONY模型
17. 不確定環(huán)境下的系統(tǒng)可靠性優(yōu)化模型
18. 基于機理的遙感信息不確定性分析及可視化表達
19. 水色遙感模型參數(shù)不確定性研究
20. 基于內(nèi)容管理的數(shù)字檔案館集成模型探討

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復(fù)雜系統(tǒng)基于不確定模型的分析與集成

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