基于BIC的HMM模型改進與優化研究

2009年

應用技術

初期階段

成果簡介

該研究針對傳統基于BIC（Bayesian Information Criterion）的HMM選擇方法的不足，如BIC候選模型多，從而導致算法的復雜度大，提出了基于二階段聚類分析（two-step Clustering Analysis）和BIC相結合的HMM選擇方法，基于相應的聚類結果初始化HMM。由于這種方法改變了BIC候選模型的首選方式，減少了不必要的候選HMM的訓練，使得算法復雜...

相關成果

1. 基于反饋調節改進HMM的語音識別系統
2. 新優化方法的改進研究
3. 行為控制的機制模型與措施優化模型研究
4. 設施生菜生長模型的建立與優化研究
5. 焦爐煤氣脫硫工藝的改進與優化
6. 基于Gibbs隨機場的有限混合模型改進與腦部MR圖像的穩健分割
7. 經濟優化中的隨機模型研究與應用
8. 基于可持續發展的科技資源優化配置理論、模型與方法研究
9. 基于不確定型模型的復雜工業過程控制與優化
10. 小球團燒結工藝系統的改進與優化
12. 汽車車架計算模型的改進
13. 梯級水庫優化調度模型的研究與應用
14. 基于精細車輛模型懸架系統性能仿真分析與優化設計
15. 基于流行度的Web緩存與預取模型研究
16. 基于服務模型的領域組件研究與開發
17. 基于廣義預測模型的火電機組運行優化系統
18. 基于廣義預測模型的火電機組運行優化系統
19. 基于電源優化擴展規劃模型的抽水蓄能電站經濟評價方法研究
20. 基于生物原理的優化理論與方法研究

精品福利一区二区三区免费视-精品福利一区二区三区免费视频-精品福利一区二区在线观看-精品高潮呻吟99AV无码-精品高潮呻吟AV久久无码-精品高精欧美囯产日韩一区

基于BIC的HMM模型改進與優化研究

標簽云

猜您想要的成果

相關專家

相關機構


	選擇導出文檔的格式關閉 PDF PDF RTF(word文檔) TXT(純文本)


	提示信息關閉發送短信成功


	提示信息關閉發送短信失敗


	提示信息關閉發送郵件失敗


	提示信息關閉郵件發送成功