2009年 基礎(chǔ)理論
研究課題屬于理論計算機(jī)科學(xué)中知識的獲取與表示以及不確定推理等人工智能研究領(lǐng)域，具有信息科學(xué)和數(shù)學(xué)交叉學(xué)科的性質(zhì)。
在信息不完全、不精確、缺省、模糊等復(fù)雜情況下，根據(jù)信息系統(tǒng)中已有的決策數(shù)據(jù)獲取知識，是近年來智能信息處理研究領(lǐng)域和相關(guān)信息產(chǎn)業(yè)界研究的熱點(diǎn)問題之一。作為數(shù)據(jù)挖掘的有效工具之一，由波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak Z.于20世紀(jì)80年代初提出的粗糙集（rough set... 
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