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    無模型復雜工業過程的混沌、分形特征辨識技術研究

    2008年 應用技術  中期階段
    • 成果簡介
    本項目研究的重心是“對復雜工業系統過程中涉及到的無模型控制和軟測量中存在的關鍵問題進行理論研究,通過利用相關非線性動力系統及統計學習理論方法,辨識系統過程內部特征及其領域的專家知識,再用辨識出來的信息改進控制和軟計算算法,建立新型智能控制算法。”
    利用重標級差分析(R/S)方法,計算高爐鐵水硅含量[Si]的時間序列的Hurst指數H,如果 H接近0.5,則系統可看成是完...

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