基于“方-藥-證”對應關聯的數據挖掘方法研究

2008年

應用技術

中期階段

成果簡介

　　項目針對中醫方劑所包含的方、藥、證等信息，采用現代數據處理技術(數據挖掘、知識發現)，試圖通過“方－藥－證”之間的關聯與對應關系的量化分析，來揭示方劑的配伍規律。
　　研究思路：方劑配伍的本質乃是方與方、方與藥、藥與藥、藥物與劑量，以及方與藥和藥與證的關聯與對應，通過這些關系形式及其變化特征的分析，就可以展現方劑配伍的規律性。
　　主要研究成果：
　　1.建...

相關成果

1. 基于“證熵方”方法的方劑證候效應與疾病效應相關性研究
2. 數據挖掘中關聯規則并行提取方法的研究
3. 《臨證效方》
4. 基于關聯規則的語義查詢優化方法應用研究
5. 基于分形的數據挖掘研究
6. 壯族接骨方全息對應治療骨傷的動物實驗及臨床應用研究
7. 中風病血瘀證療效與候選基因SNPs的關聯研究
8. 基于身份證的信用卡支付方法
9. 基于測試數據挖掘的傳播模型研究
10. 基于內容的視頻檢索與數據挖掘研究
12. 難治性PNS遺傳易感性與中醫證候的關聯研究
13. 基于混合神經網絡技術的數據挖掘方法研究
14. 復方丹參方血清藥化學研究
15. 冠心病心絞痛病證結合方證對應證候動態變化規律的研究
16. 基于數據挖掘的智能控制理論研究
17. 基于數據倉庫的信用卡數據挖掘研究
18. 基于云南氣象數據的數據挖掘技術研究
19. 基于數據挖掘的異常模式入侵檢測研究
20. 基于數據挖掘的分析型CRM系統

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基于“方-藥-證”對應關聯的數據挖掘方法研究

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