智能計算在物流配送車輛優化調度問題中的應用研究

2008年

應用技術

成熟應用階段

成果簡介

技術簡要說明：設計了求解VRP問題的蟻群遺傳融合優化算法和求解VRPTW問題的混合蟻群算法。本項目設計的智能優化算法不僅可以求解小規模的問題，還非常適合求解難于使用精確式算法求解的大規模的車輛優化調度問題。
推廣應用的范圍：項目的研究成果可以應用在物流配送領域，還可以推廣應用到生產生活的各個方面，如電子商務、報紙投遞及線路的優化、牛奶配送及送達線路的優化及垃圾站選址優化...

相關成果

1. 遺傳算法在物流配送車輛優化調度問題中的應用研究
2. 物流配送車輛優化調度系統
3. DNA計算在圖論與組合優化中的應用
4. 網絡并行計算在物探數據處理中的應用研究
5. 模糊需求信息條件下的實時動態車輛調度問題研究
6. 隨機和模糊需求車輛路線問題智能優化算法研究
7. 云計算在企業IT系統中的創新與實踐
8. 物流配送車輛遠程監控調度管理系統
9. 智能倉儲設備及物流配送系統
10. 智能中子水分計
12. 神經計算在模式識別中的理論與應用
13. 基于GPS/GIS/RFID物流配送優化和跟蹤研究
14. 車輛智能管理儀
15. 基于人工智能的車輛優化調度管理系統
16. 基于智能Petri網與免疫算法的半導體生產線建模與優化調度問題研究
17. 信息融合在車輛容錯定位中的應用研究
18. Renewal理論在運輸車輛中的應用研究
19. 智能計圈計時儀
20. 車輛配載及路徑優化系統

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智能計算在物流配送車輛優化調度問題中的應用研究

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