基于組合智能算法的多作業(yè)車間調(diào)度方法

2007年

基礎(chǔ)理論

成果簡介

針對多作業(yè)車間生產(chǎn)實際，采用網(wǎng)絡(luò)理論中的賦權(quán)圖、非連接圖等工具進行了建模，并采用蟻群算法（ACO）、遺傳算法（GA）以及組合智能算法對平行流水作業(yè)等四種多作業(yè)車間調(diào)度問題進行了理論研究。針對生產(chǎn)中出現(xiàn)的無緩沖區(qū)的流水作業(yè)問題，提出了一種基于節(jié)拍加工提前量的快速算法，對比傳統(tǒng)的算法，可縮短運算時間30%以上。研究成果在企業(yè)進行了應(yīng)用，取得了縮短工件加工流程時間20%以上的良好效果。項目研究成...

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基于組合智能算法的多作業(yè)車間調(diào)度方法

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