2000年 應(yīng)用技術(shù)
線性回歸模型的自變量如果太多，不僅影響模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，而且給計(jì)算帶來(lái)困難。我們知道矩陣X′X的階數(shù)，就是線性回歸模型自變量的個(gè)數(shù)，X′X的階數(shù)如果太高，求逆運(yùn)算可能無(wú)法進(jìn)行。研究線性模型的降維計(jì)算方法一直是統(tǒng)計(jì)計(jì)算的一個(gè)重要課題，這方面的研究成果比較多。筆者提出的交互投影算法與投影尋蹤回歸、偏最小二乘方法、單指標(biāo)回歸模型等，都是線性回歸模型降維計(jì)算的行之有效的方法。...
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