紅外序列圖像弱小目標檢測算法

2003年

應用技術

成果簡介

　紅外圖像中的弱小目標因為信噪比和對比度較低，用單幀圖像檢測很難得到滿意的效果，利用多幀圖像信息進行檢測是有效的手段之一。分析了利用幀間相關性對紅外圖像中的弱小目標進行檢測的方法，提出了改進的算法和對比度相關性的概念。該算法在序列圖像灰度起伏情況下，克服了直接利用灰度相關效果不好的缺點，具有良好的抗噪聲和背景干擾的特點。算法可以推廣到其他類型圖像目標的檢測中。...

相關成果

1. 紅外圖像序列中緩動弱小目標的能量投影檢測方法
2. 基于背景預測的紅外弱小目標檢測新方法
3. 序列圖像中目標跟蹤及檢測方法研究
4. 低信噪比紅外圖像序列中點目標的多幀模糊檢測方法
5. 目標檢測算法研究及其系統構建
6. 光電/紅外目標圖像跟蹤與處理器
7. 紅外目標檢測跟蹤與識別系統
8. 激光雷達圖像目標自動識別算法研究
9. 基于序列圖像的超分辨率重建算法研究與實現
10. 道路識別與運動目標檢測算法的研究
12. 運動背景的紅外圖像實時目標識別與跟蹤器及方法
13. 基于混沌理論的海面SAR 圖像分布目標檢測
14. 高性能紅外目標成像、檢測及識別系統
15. 序列密碼新算法研究
16. 熱彈性紅外圖像安全檢測系統
17. 采集檢測多視點大目標圖像的移動視覺研究
18. 圖像分析與識別新算法
19. IRAS紅外圖像分析系統
20. 多目標進化算法及其應用

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紅外序列圖像弱小目標檢測算法

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