基于多分辨分析神經(jīng)網(wǎng)絡的函數(shù)逼近

2001年

應用技術

成果簡介

　基于小波分析的基本理論，提出了迭代求解Daubechies小波函數(shù)和尺度函數(shù)，并用多項式最小二乘曲線擬合離散數(shù)據(jù)點，得到小波函數(shù)和尺度函數(shù)的近似封閉解析式的方法。最后基于L2的多分辨逼近思想，構造了基于尺度函數(shù)的多分辨分析網(wǎng)絡，用迭代的梯度下降算法訓練網(wǎng)絡，并用此網(wǎng)絡對有局部奇異性的函數(shù)進行學習，獲得了很好的逼近效果。數(shù)值仿真結果表明：本文提出的方法是可行的，它避免了無封閉解析式的小波和尺度...

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