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    粗糙集理論中的不確定性、模糊性與知識獲取

    2002年 應用技術
    • 成果簡介
    建立了增益函數具有補特征的信息熵,發展了傳統的熵理論,為隨機性與模糊性這兩種不確定性之間關聯性以及知識不確定性度量的研究提供了一種新方法;給出了粒度的信息論解釋,建立了信息熵、粒度度量、粗糙熵和知識粒度之間的關系,對大規模問題求解選取合理的粒度結構以及設計高效求解算法具有重要的理論指導意義;運用包含度理論對經典的粗糙集模型、變精度粗糙集模型和推廣的變精度粗糙集模型建立了統一描述框架,刻畫了...

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