2002年 應(yīng)用技術(shù)
該項(xiàng)研究是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、小波分析和生物學(xué)等多學(xué)科相互交叉的應(yīng)用基礎(chǔ)研究。研究建立生物納米尺度的圖像自動(dòng)分析方法、算法、數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件。在已有的網(wǎng)絡(luò)模型和算法的基礎(chǔ)上，提出一種適合于生物動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)圖像增強(qiáng)和紋理識(shí)別的改進(jìn)新型網(wǎng)絡(luò)和算法，實(shí)現(xiàn)快速并行圖像信息處理，克服傳統(tǒng)圖像分割串行分析的低速度和低精度，并用于解決生物學(xué)中分子水平層次上的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)圖像信息處理的難題，譬如：細(xì)胞核...
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