工業過程關鍵參數的軟測量技術及其預測系統

2007年

應用技術

成果簡介

復雜工業過程反應機理復雜，存在嚴重非線性、時變性、不確定性和強耦合、大滯后等特性，工業過程中的關鍵參數，如轉化率、產率、回收率和產品組分等無法直接在線測量，有些只能通過人工取樣，以化學分析的手段取得，既耗費大量人力物力，又存在很大滯后，不能及時反映生產狀況，無法滿足工業過程實時控制需要。本項目針對流程工業特點，采用專家經驗知識、神經網絡和智能集成的方法，對復雜工業對象進行建模和分析，實現復...

相關成果

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