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    增量式并行格機及其數據挖掘方法研究

    2007年 應用技術
    • 成果簡介
      傳統的數據分析手段難以應付越來越多的數據。課題組在基于粗糙集、關聯規則、概念格和決策樹等的數據挖掘方法和技術上取得了一定的成果。在基于格機的數據挖掘方面,擴展格機的等標注的思想,提出了交集標注的概念,以解決多類別決策問題;在粗糙集方面,研究了粗集公理組的極小化,定義了極小粗集公理組概念,去除現有粗集公理組中隱含著的冗余性得到兩個極小的粗集公理組;在關聯規則方面,提出了一種新的最大頻繁項目集發現...

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