馬爾柯夫類模型中NP問題的實用快速算法研究

2000年

應用技術

初期階段

成果簡介

本課題研究兩類馬爾柯夫隨機模型，即部分可觀測馬爾柯夫決策過程和隱馬爾柯夫模型，在實際應用中的快速算法。部分可觀測馬爾柯夫決策過程算法的研究中，課題組做了如下的工作：提出了雙向生長和裁減決策樹覆蓋集的實用快速算法，由于決策樹是從兩個方向生長，對于每個方向的決策樹的步長就就會減少到原來一個方向決策樹步長的一半，從而降低了解決問題的復雜度，在圓滿解決了兩個方向決策樹的拼接問題后，于新算法中，給出...

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馬爾柯夫類模型中NP問題的實用快速算法研究

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