非線性再生散度模型及影響分析

2004年

基礎理論

成果簡介

回歸分析是最具活力、應用最為廣泛的統計學分支之一。過去，人們在回歸分析理論研究中通常假設響應變量的期望值關于模型的未知參數是線性的且模型的隨機誤差項服從正態分布。然而，現實世界中不少數據的響應變量并不服從正態分布的假設或者不能用線性結構來進行描述。于是，隨著實際應用的需要以及理論的向前發展，人們從上世紀60年代起便開始研究非線性回歸模型，從70年代起開始研究非正態回歸，特別是90年代以來，...

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非線性再生散度模型及影響分析

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