大規模復雜神經網絡基礎理論研究

2003年

基礎理論

成果簡介

神經網絡是一個大規模且高度復雜的非線性動力學系統，因此其動力學行為是非常復雜且豐富多彩，我們知道神經元在信息傳遞過程中有延時，因而在神經網絡模型中也應該反映時滯這一特有現象，但在引入時滯后，就變成不穩定了。研究者在博士后工作期間對現有三種時滯神經網絡模型：時滯Hopfield神經網絡、時滯細胞神經網絡和時滯雙向聯想記憶網絡的全局穩定性、指數穩定性利用多種理論手段進行了深入研究，利用中心流形...

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大規模復雜神經網絡基礎理論研究

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