神經網絡與D-S推理結合的數學模型研究

2004年

應用技術

成果簡介

成果簡介：該課題通過利用高階關聯神經網絡對畸變、殘缺、冗余的特征信息能進行過濾和改善的特性，D-S推理理論具有很強的處理信息推理的能力以及其在使用上不需要先驗信息的優點，將訓練過的高階關聯神經網絡的輸出與數據融合中心的決策結果結合起來，實現了在有干擾和殘缺信息的環境中對目標的識別。通過對空中目標識別的仿真分析實例給出的結果，證明了高階關聯神經網絡與D-S推理連接后的融合結果能夠克服單一傳感器的信息...

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神經網絡與D-S推理結合的數學模型研究

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